按照城市供水管网格局，规划选定主控点，基于实时监测数据，结合气象、水利、环保数据，建立机器学习算法，形成具有实时调度指令的科学调度应用。在整个供水系统中，通过对三个水源、四座水厂、300 多个无人值守泵站、8000 公里管网的水质、水量、水压、设备运行数据的实时监测、实时分析，综合应用 6 种行业先进算法，达到取、供水的科学管控调度。

针对独居、空巢老人等特需人群，日常生活无感关爱手段少，通过对每日用水数据跟踪分析，实现异常用水预警，并与社区建立联动机制，共同守护特需人群的安康，达到政企联合的目标。针对重点企业用水管理专业化分析水平低，不能及时发现供水问题，通过实时在线监测用水数据，帮助企业对异常用水情况预警，提升节水效能，争创节水型企业。

搭建了水务业务系统信息共享通道，打通消息、工单、报警、知识库等。有效的提升了水企业系统应用的综合运行效率。尝试应用智能化语言处理工具，完成语音互动，专业文案生成，消息、报警及工单处理，一键直达，实现一站式管理，未来准备打造水务领域的智能互动工具。

基于湖州供水智能化建设及项目总结的标准规范，为中小企业数字化 建设提供经验和技术支持，确定水务数字化建设新模式，为行业贡献力量。已打造开放式、标准化的“云”端智慧水务，为更多的中小水务企业提供技术、管理和服务经验。