利用物联网技术和信息模型建立管网监测体系，综合分析管网运行状态，依靠监测点的限值和离线等报警规则及时生成报警消息，经过相关责任部室或单位确认后形成工单闭环。

利用物联网技术和信息模型建立管网监测体系，综合分析管网运行状态，依靠监测点的限值和离线等报警规则及时生成报警消息，经过相关责任部室或单位确认后形成工单闭环。

利用水力模型和机器学习算法重现历史爆管、模拟爆管场景、快速得出最佳关阀方案、规划最快关阀路线，估算处置时间和通水时间。系统还监管管网日常巡检和管理表内漏，查看巡检人员实时定位和任务处置情况，记录夜间最小流量变化情况，分析漏损管控效果。

对南京市主城区DN300以上供水管网进行风险评估，以管网GIS数据为基础，划分评估单元，结合管网评估指南，建立起一套完整的管网风险评估体系。

通过水力模型的模拟分析，根据水源的位置和管道的水流方向，系统自动识别关阀处置方案。同时系统将自动提供现场可调度的车辆及人员，为了缩短事件处置的时间，系统可以跟进规划最佳的关阀顺序及线路，辅助制定科学合理的停水关阀方案。

通过基于水力模型和机器学习算法建立的爆管感知定位模型，实时对物联网的实时监测数据进行处理分析，根据算法来实时判断管网中发生任何异常情况，一旦捕捉到爆管事件，系统会立即报警并启动应急处置流程。

物联网平台作为底层平台和实时数据中台，对远传设备进行统一管理，为供水业务应用系统实时提供各类传感器数据，提供数据分析报表，并根据实际业务需求对平台性能做出调整。

基于《江苏省城镇供水管道安全风险评估指南》指导意见，结合城镇供水管道属性、运行状况、安全风险等计算城镇供水管道安全风险评分，为制定具有指导意义的城市供水安全风险评估方案提供依据。

对接城市生命线安全工程供水专项系统是江苏省首个对接适配时空大数据平台，并且完成矢量底图、栅格底图、影像底图、GIS底图、三维底图等5个底图适配的系统平台。